DOODS物体识别
DOODS：Dedicated Open Object Detection Service
DOODS集成
https://www.home-assistant.io/integrations/doods/
DOODS Server可以以HomeAssistant Add-on的形式运行，也可以以单纯的Docker容器形式运行
集成DOODS vs. 集成TensorFlow
- 都是基于TensorFlow完成功能
- 都是基于已经训练好的神经网络模型进行识别
- 集成DOODS的物体识别服务可以分离部署
- 集成TensorFlow在集成内部完成物体识别功能
- 集成DOODS架构更灵活
- 集成DOODS安装与配置更简单
DOODS Add-on
添加仓库：https://github.com/snowzach/hassio-addons
安装与运行集成：DOODS
DOODS可以不依赖于Supervisor，直接在docker环境中运行，参见https://hub.docker.com/r/snowzach/doods
集成配置
image_processing:
- platform: doods
source:
- entity_id: camera.c8
scan_interval: 3
url: "http://127.0.0.1:8080"
detector: default
confidence: 50
file_out:
- "/share/{{ camera_entity.split('.')[1] }}_{{ now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') }}.jpg"
labels:
- name: person
confidence: 60
- car
- truck
- dog
- cat
default和tensorflow识别模型都支持的labels
智能判断的参数：
- confidence
- area
- top(default: 0)
- left(default: 0)
- bottom(default: 1)
- right(default: 1)
- covers(default: true)
DOODS服务的自定义配置
- 硬件加速
- 其它的神经网络模型
- 并行计算